Il progetto “Coronaviruses”: Da Ghost un aiuto per capire e fare.
Software per modelli sird e deep learning sul covid per trovarlo sulle immagini raggi x
Per controllare la diffusione della malattia del virus della Corona (COVID-19), lo screening di un gran numero di casi sospetti per una quarantena e un trattamento appropriato è una priorità. I test di laboratorio sono il “gold standard” diagnostico, ma richiedono tempo. Sono assolutamente necessari metodi diagnostici rapidi e accurati per combattere la malattia. Sulla base dei cambiamenti radiografici di COVID-19 nelle immagini TAC, si è cercato di sviluppare un metodo di apprendimento profondo che potesse estrarre le caratteristiche grafiche di COVID-19 al fine di fornire una diagnosi clinica prima del test patogenetico, risparmiando così tempo critico per il controllo della malattia. Si sta cercando di fare anche attraverso raggi X. Ghost vuole mostrare come funziona il meccanismo di riconoscimento apportando anche un numero significativo di documenti.
Il progetto “Coronaviruses”
- 120+ immagini raggi-x
- Raccolta di pubblicazioni e ricerche scientifiche (accreditate) sui coronovirus (oltre 5000 dal 1968 – 2020)
- Software per modelli sird e deep learning sul covid per trovarlo sulle immagini raggi x
- Dati dei contagiati
Il progetto è disponibile su https://github.com/pazDontExist/Coronaviruses
The “Coronaviruses” project
- 120+ chest xray images
- Scientific publications (over 5.000 ) on coronaviruses
- Software/Script for sird model and deep learning on findind covid on xray
- Contagion datas